Hur identifieras vilka musikskapare som ska få betalt från AI-licensen, och hur mycket?

Eftersom licenstagaren ersätter rättighetshavarna både för AI-modellens träning och för den musik som senare genereras, behövs två olika fördelningsprinciper. 

Ersättningen för själva träningen fördelas proportionellt och lika mellan alla verk som omfattas av licensen. 

När det gäller den genererade musiken (output) behövs däremot en annan metod, så kallad attribution, där ersättningen kopplas till vilka verk som faktiskt har påverkat den specifika outputen. I de fall attribution inte ger ett tillförlitligt underlag för output, tillämpar vi istället en analogifördelning baserad på den specifika användningen av verk i AI-tjänsternas träningsdata.

Stim följer utvecklingen av attributionsteknologi med stort intresse. Det är en delvis ny och oprövad teknik, men om tekniken visar sig fungera tillförlitligt ger den en möjlighet att fördela intäkter baserat på faktiska influenser. 

Som en del av licensen inför Stim därför ett attributionsspår, vilket innebär att relevant data analyseras och struktureras innan den lämnas över till AI-tjänsten. Tjänsten åläggs sedan att använda en attributionstjänst (som till exempel Sureel) för att analysera den genererade musiken. Stim kommer initialt att kräva sådana analyser månadsvis av licenstagarna, i syfte att lära sig mer, följa utvecklingen och utvärdera tekniken.