Stim lanserar världens första AI-licens för musik
Nu tar Stim ett banbrytande steg i den digitala utvecklingen av musikbranschen – med världens första kollektiva AI-licens för musik. Licensen omfattar ett urval av verk från upphovspersoner som uttryckligen gett sitt godkännande, och syftar till att säkerställa rättvis ersättning när deras musik används i AI-sammanhang.
När upp till 24 procent av musikskaparnas intäkter riskerar att försvinna till följd av AI-utvecklingen fram till 2028, står musikbranschen inför ett avgörande skede. Licensering är både naturlig och nödvändig väg för att säkerställa att musikskapares rättigheter respekteras och deras arbete ersätts. Genom att erbjuda tydliga och transparenta licensieringslösningar kan vi forma en framtid för musiken där ny teknik används på ett rättvist sätt och i enlighet med upphovsrätten.
Vi tar nu ett historiskt steg genom att lansera världens första kollektiva AI-licens för musik. Den nya modellen gör det möjligt för AI-bolag att träna sina system på upphovsrättsskyddad musik – men endast med uttryckligt samtycke från de berörda upphovspersonerna som ingår i denna först version.
Syftet är att skapa en långsiktigt hållbar struktur som skyddar upphovspersoners intäkter, samtidigt som den ger företag inom AI och musik en laglig väg framåt. Med den nya licensen kan vi ligga i framkant av teknikutvecklingen – men på musikskaparnas villkor. Inom det nya ramverket kan de företag som tecknar licens låta sina modeller tränas på verk som ingår i licensen. Upphovspersoner till de verk som används erhåller royalties både när modellen tränas, när tjänsten används och när musiken som den genererar används.
– Vi har skapat en modell som gör det möjligt att möta AI-utvecklingen utan att tumma på musikskaparnas rättigheter. Det handlar om att säkerställa att den som vill bidra med sin musik till AI-sammanhang också får rättvis ersättning och full insyn. Licensen blir ett ramverk för hur upphovsrätt och innovation kan gå hand i hand – med rättvisa villkor för skaparna och tydliga spelregler för AI-företag, säger Lina Heyman, chefsjurist på Stim.
Pilotprojekt med tydliga ramar
För att möjliggöra säker och kontrollerad implementation lanseras licensen som ett pilotprojekt tillsammans med startupbolagen Songfox och Sureel. Endast ett avgränsat antal verk – samtliga från anslutna som uttryckligen valt att delta – ingår i denna första fas. Licensen kräver användning av oberoende teknologi för attribuering, något som möjliggör för AI-genererad musik kan spåras tillbaka till de mänskligt skapade verk som influerat dem. På så sätt kan intäkter fördelas transparent och träffsäkert.
Innovationsarbete för att säkra framtida intäkter
AI-licensen är en del av vårt långsiktiga arbete med att integrera ny teknik på ett sätt som gynnar musikskapare. Det är ett arbete som utgår från den verksamhet vi bedrivit under mer än ett sekel där teknikskiften och samhällsförändringar som hotat den kollektiva modellen och musikens ekosystem lösts genom smarta licenslösningar.
AI – vanliga termer och uttryck
Generativ AI: En särskild inriktning inom AI där en plattform möjliggör för användaren att oftast med hjälp av textbaserade instruktioner (så kallade prompter) generera musik, bild, video, text eller liknande. Det är vanligt att generativ AI särskiljs från mer traditionellt problemlösande AI, som inte är innehållsskapande. Input och Output: Input (indata) är det material som används för att träna en AI-modell, till exempel musikfiler, metadata, texter och noter. Output (utdata) är det som modellen genererar som ett resultat, såsom ett musikstycke, en text eller annat genererat innehåll. AI-modell: En AI-modell är ett tränat system, ofta baserat på så kallade artificiella neurala nätverk, som bearbetar data och genererar output baserat på mönster modellen har lärt sig från analys av stora datamängder. Vanliga AI-modeller som används för att generera musik är så kallade transformer-modeller, men även andra modeller som RNN och LSTM, MusicVAE och vissa GAN- och diffusionsmodeller används för att generera musik. Attribution: En typ av teknologi som kan identifiera vilka upphovsrättsligt skyddade verk som har använts för att träna en AI-modell, eller som har påverkat den Output som modellen genererar. Exempel på aktör som levererar sådan teknologi är Sureel.
